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面向基因组分析的数据挖掘算法研究 同济大学出版社书籍详细信息

  • ISBN:9787560870212
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-08
  • 页数:暂无页数
  • 价格:27.60
  • 纸张:轻型纸
  • 装帧:精装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

本书面向基因组分析的数据挖掘新方法,主要工作与创新点包括以下四个方面:(1)研究了基因表达数据的聚类问题,提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2)进行了基因组非编码区的功能分析,提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。(3)研究了基因组序列的特征,提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4)研究了细胞中基因组的组织结构,提出了基于结构特征的核小体。


书籍目录:

总序

论丛前言

前言

第1章绪论1

1.1生物信息学概述2

1.1.1基因组序列分析3

1.1.2蛋白质组研究5

1.1.3系统生物学研究6

1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7

1.3本书的主要工作和章节安排10

第2章基于子空间聚类的基因表达分析14

2.1研究背景14

2.1.1基因的表达14

2.1.2基因表达数据的测量15

2.1.3基因表达数据的分析16

……


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

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书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:8分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:7分

  • 文化贡献:8分


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