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内容简介:
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书籍目录:
第一章 智慧涌现:众智共享的理论基础
引子:企业组织的群体力量从何而来
第一节 智慧涌现理论与实践:群体智慧的产生及控制
一、涌现理论:整体大于部分之和
二、“涌现”的智慧与万物的适应性
三、企业存续需要适应环境的群体智慧
四、只有不失控,才能“众愚成智”
第二节 智慧涌现的基本逻辑:连接、碰撞、独立
一、避免个人意见取代群体意见
二、激发群体智慧的三个基本条件
三、商业创新往往来自跨界之中
四、在主动的交流与碰撞中受益
第三节 智慧涌现的驱动因素:信息革命
一、信息连接与碰撞下的智慧
二、信息革命与人类智慧密切相关
三、互联网信息传递链条的特征与作用
四、互联网时代信息流动的价值与问题
第二章 人工智能:众智共享的时代产物
引子:适应连接环境,实现自化
第一节 人工智能就是我,我就是人工智能
一、人工智能崛起,人脑输给电脑
二、企业要利用好人工智能这个“风口”
三、每个人都是人工智能的参与者
四、人工智能两大路径:算法和数据库
第二节 万物有灵,连接就能产生价值
一、信息新编码“0”和“1”创造的连接
二、读取信息的正确方式:多维看待事物
三、建立起产品与人之间的双向连接
四、人工智能通过数据“管理”万事万物
第三节 通过智慧共享,激发更多智慧
一、开放还是保护,免费模式从中而出
二、信息是免费的,服务是收费的
三、共享经济让免费与付费共生互利
四、认知盈余条件下的智慧共享模式
……
第三章 众智社群:众智共享的典型场景
第四章 创新机制:众智共享的管理趋势
第五章 管理实践:众智共享的探索
第六章 时代的课题:众智共享式解决方案
第七章 读书会:众智共享落地模式
第八章 准备挑战:改变自我,开启众智共享
后记
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
《众智共享:智能化时代企业组织管理创新》:
四、人工智能通过数据“管理”万事万物
未来的管理,将如何与物联网这种趋势结合?大的方向台化和智慧共享,这方面我们将在后面讲到。在这里,我们来分析一下将会连接一切和“管理”一切的人工智能,是如何“管理”万事万物的。
从宇宙视角来说,万事万物都同根同源,也遵循着相同的思化着。只是因为对环境做出了不同的反馈,我们化成为不一样的事物。但从本质上来说,我们只是信息格式不一样。人工智能就是把我们的信息格式转译成为相同格式的数据,对数据层层分析、深入学过管理这些数据来“管理”万事万物。
现在有很多掌握了数据的公司,利用自己手中的数据来经营和管理。例如,以前的报社和电视台掌握的数据少,的数据就是报纸的发行量和电视的收视率,实际上这两个数据不。所以,报社和电视台都是卖版面和卖时段,根据广告的位置和时段来定价,广告效果没有任何的保证;而互联网有了更多的数据,可以根据广告的阅读量和点击量来收费,这种有数据支撑的广告肯定能赢得更多的业务。广告代理公司会根据企业的客户画像来精准地投放广告。比如,企业给他们一份客户名单,他们就会对这份名行数据分析,得出客户的年龄范围、职业范围,主要关心什么话题,等等,甚至可以细化到客户关注哪些微信公众号,喜欢阅读哪类微信文章,给什么类型的文章打过赏,等等。根据这些数据,可以帮助企业寻找到其他类似的潜在客户,并根据这个客户群吸引和打动客户的文案,再有选择地投放到客户群体关注台上。这就是大数据,大数据是谁也逃不掉的罗网。
有的不良商家也会利用大数据做损害他人利益的勾当,他们会根据每个人不同的消费能力和消费心理,将同一件产品给不同的人报不同的价格。如果他们根据你的数据判断出你是一个“好惹”的人,还可能有针对性地卖给你。这种反面运用信息数据的方式当然是违背商业道德的,如果这些“背德者”使用了数据思维而有价值追求的企业却不能掌握,那只能说这些企业太迟钝了。因此在企业的管理中要更多地运用数据思维。
所谓数据思维,是根据数据来思考的一种量化的思维模式,是一种重视事实、追求真理的思维模式。数据思维可以帮我们打破人与人之间的信息壁垒,用数据说话比用语言说话更有力量。数据可以说是商业天生的语言,从商业出现开始,人们就需要和数据打交道。所以企业经营中,本的一件事情就是看各种数据报表。在企业管理中,要依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题,这就是数据化管理,而其本的一项管理就是财务管理。
从目前的情况看,大企业有实力做大规模的数据管理,而那些新创的小企业和新项目,如何在一无所知中去运用数据,然后依据数据来做判断呢?曾经有一家公司设计了黑白两款产品,去调研客户喜欢哪一种。绝大多数客户都选择了白色,认为白色更漂亮。但是,这家公司多留了一个心眼,他们在门口放了这两款产品的样品,参加调研的每个客户都可以免费带走一个。结果绝大多数的客户带走了黑色的那款。这家公司的做法高明,这也就是“精益创业”中的核心精髓——以获取有效数据为目标的小成本试错。也就是在真实的场景中去获取数据,并且依靠这些景中的数据来做决策。
……
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:9分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:6分
情感共鸣:6分
引人入胜:9分
现实相关:9分
沉浸感:6分
事实准确性:7分
文化贡献:8分