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传统的网络优化是在用户服从、信息传播受限的网络中，专注于单一的控制目标。然而，当今的网络大多是大规模的，并缺乏对中心化信息的获取。用户的需求也各不相同，且随时可能发生动态变化。这些因素就激发了一种新的分布式控制范式。在这种范式中，网络基础结构保持简单，网络控制功能被委托给单独的智能体，这些智能体独立地、“自私地”做出决策。多个独立决策者的互动需要使用博弈论，包括与市场和激励相关的经济概念。本书研究网络中自私智能体之间资源分配的博弈论模型。*部分介绍博弈论基础，重点讨论了博弈条件下的动力学，这对网络系统的设计和控制具有重要意义。第二部分将博弈论工具应用于通信网络资源配置分析，建立了有线网络路由的一般模型，并着重讨论了由延迟和丢包引起的网络拥塞问题。本书还建立了一种系统的方法来描述网络均衡的低效性，并强调了自治服务提供商对网络性能的影响。

此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的*辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈：理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论：理论、模型和应用》《网络安全：决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外，已出版的“经济与社会科学”子系列的*辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约（第1卷）：公平博弈》《博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈》《博弈、信息与政治》。

Preface

PART I. Game Theory Background

Static Games and Solution Concepts

Game Theory Dynamics

PART II. Network Games

Wireline Network Games

Wireless Network Games

Future Perspectives

Bibliography

阿苏曼·厄兹达拉尔（Asuman Ozdaglar）是美国麻省理工学院杰出工程教授，并担任电子工程与计算机系系主任，她是国际上网络博弈研究领域的领军人物。伊沙伊·迈纳彻（Ishai Menache）目前是美国微软研究院的高级研究员，加入微软前在麻省理工学院厄兹达拉尔教授的指导下做博士后研究。

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编辑推荐

这本前沿著作中介绍了网络中自私智能体之间资源分配的博弈论模型。

著者阿苏曼·厄兹达拉尔为美国麻省理工学院电子工程与计算机系系主任，她是国际上网络博弈研究领域的领军人物。