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本书以传统时空数据模型为基础，通过引入马尔可夫链状态转移和时空粒度两个概念描述地理时空对象的时空演变，依据信息论、人工智能和大数据分析等技术理论设计了*种基于马尔可夫链的时空数据范式模型，进而围绕时空数据模型在智能交通系统和地理空间数据综合服务领域内的应用，揭示时空数据模型在时空大数据管理、处理、分析与应用等环节的理论*值和应用*值，从而满足跨学科、跨*业的服务需求，推动信息技术科学的发展。

目录

前言

第1章绪论1

1.1时空数据1

1.1.1时空数据的概念1

1.1.2时空数据的应用需求2

1.2时空数据模型及其研究动态5

1.2.1时空数据模型的概念5

1.2.2时空数据模型的研究动态6

1.2.3时空数据模型的问题7

第2章时空数据模型的基本理论9

2.1地理空间及其语义表达9

2.1.1空间的概念9

2.1.2空间结构9

2.1.3空间关系10

2.2时间及其语义表达21

2.2.1时间概念21

2.2.2时间结构22

2.2.3时间维度23

2.2.4时间密度24

2.2.5时间元素单位25

2.2.6时间类型25

2.2.7时间粒度26

2.2.8时间的拓扑关系28

2.2.9事件和状态30

2.2.10时态数据库类型30

2.3时空及其语义表达32

2.3.1时空数据类型32

2.3.2时空对象及其标识32

2.3.3时空演变32

2.3.4时空查询**34

2.4时空数据模型35

2.4.1序列快照模型36

2.4.2离散格网单元列表模型37

2.4.3基态修正模型38

2.4.4时空立方体模型41

2.4.5时空复合模型43

2.4.6基于事件的模型44

2.4.7时空三域模型47

2.4.8面向对象的模型49

2.4.9第*范式关系时空数据模型54

2.4.10非第*范式关系时空数据模型54

2.4.11运动对象模型54

2.4.12时空数据模型的比较56

2.5小结60

第3章基于马尔可夫链的时空数据模型61

3.1时空对象的抽象和描述61

3.1.1时空对象及其标识61

3.1.2时空对象的数据类型62

3.1.3时空对象逻辑结构63

3.2时空对象的时空变化*性65

3.2.1无后效性65

3.2.2短时平稳性66

3.2.3误差*性66

3.3基于马尔可夫链的时空数据模型的建立68

3.3.1时空数据模型的构建原理68

3.3.2时空数据模型的对象时空描述及数据存储70

3.3.3时空数据模型的时空粒度选择73

3.3.4时空数据模型的动态马尔可夫编码76

3.3.5时空数据模型的空间索引78

3.3.6时空数据模型的统计建模90

3.4小结100

第4章面向城市智能交通的时空

数据建模及应用方法101

4.1交通信息101

4.2交通基础地理信息的抽象和表达102

4.2.1基础地理信息数据对象要素103

4.2.2基于Web浏览服务的矢量地图发布103

4.3动态交通信息的数据采集与管理104

4.3.1动态交通信息采集技术104

4.3.2运动对象的抽象与描述106

4.4基于浮动车的交通信息采集间隔*化112

4.4.1顾及实际道路网络的浮动车自适应采样算法113

4.4.2浮动车采样间隔评*标准122

4.4.3仿真试验与分析123

4.5浮动车时空数据与地理空间数据的匹配128

4.5.1在线地图匹配技术..129

4.5.2离线地图匹配技术140

4.6基于时空数据的城市交通信息分析150

4.6.1基于浮动车数据的交通拥挤度量标准150

4.6.2基于浮动车数据的交通拥挤判别依据151

4.6.3基于浮动车数据的交通拥挤判别算法152

4.6.4面向动态导航的浮动车交通拥挤判别算法153

4.7小结159

第5章地理时空数据综合服务平台技术161

5.1地理时空数据161

5.2地理时空数据综合服务平台架构162

5.2.1硬件结构162

5.2.2软件结构164

5.3地理时空数据模型的建立165

5.3.1全球多级格网166

5.3.2基于多分辨率金字塔时空瓦片组织方式167

5.3.3基于时空记录体系的时空数据组织方式175

5.3.4地理时空数据的时空信息探测177

5.4小结183

主要参考文献184

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