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作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.

为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..

本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读

第0章 Python源码剖析——编译Python

0.1 Python总体架构

0.2 Python源代码的组织

0.3 Windows环境下编译Python

0.4 Unix/Linux环境下编译Python

0.5 修改Python源代码

0.6 通往Python之路

0.7 一些注意事项

第1部分 Python内建对象

第1章 Python对象初探

1.1 Python内的对象

1.2 类型对象

1.3 Python对象的多态性

1.4 引用计数

1.5 Python对象的分类

第2章 Python中的整数对象

2.1 初识PyIntObject对象

2.2 PyIntObject对象的创建和维护

2.3 Hack PyIntObject

第3章 Python中的字符串对象

3.1 PyStringObject与PyString_Type

3.2 创建PyStringObject对象

3.3 字符串对象的intern机制

3.4 字符缓冲池

3.5 PyStringObject效率相关问题

3.6 Hack PyStringObject

第4章 Python中的List对象

4.1 PyListObject对象

4.2 PyListObject对象的创建与维护

4.3 PyListObject对象缓冲池

4.4 Hack PyListObject

第5章 Python中的Dict对象

5.1 散列表概述

5.2 PyDictObject

5.3 PyDictObject的创建和维护

5.4 PyDictObject对象缓冲池

5.5 Hack PyDictObject

第6章 最简单的Python模拟——Small Python

6.1 Small Python

6.2 对象机制

6.3 解释过程

6.4 交互式环境

第2部分 Python虚拟机

第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件

7.1 Python程序的执行过程

7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象

7.3 Pyc文件的生成

7.4 Python的字节码

7.5 解析pyc文件

第8章 Python虚拟机框架

8.1 Python虚拟机中的执行环境

8.2 名字、作用域和名字空间

8.3 Python虚拟机的运行框架

8.4 Python运行时环境初探

第9章 Python虚拟机中的一般表达式

9.1 简单内建对象的创建

9.2 复杂内建对象的创建

9.3 其他一般表达式

第10章 Python虚拟机中的控制流

10.1 Python虚拟机中的if控制流

10.2 Python虚拟机中的for循环控制流

10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构

10.4 Python虚拟机中的异常控制流

第11章 Python虚拟机中的函数机制

11.1 PyFunctionObject对象

11.2 无参函数调用

11.3 函数执行时的名字空间

11.4 函数参数的实现

11.5 函数中局部变量的访问

11.6 嵌套函数、闭包与decorator

第12章 Python虚拟机中的类机制

12.1 Python中的对象模型

12.2 从type对象到class对象

12.3 用户自定义class

12.4 从class对象到instance对象

12.5 访问instance对象中的属性

12.6 千变万化的descriptor

第13章 Python运行环境初始化

13.1 线程环境初始化

13.2 系统module初始化

13.3 激活Python虚拟机

第14章 Python模块的动态加载机制

14.1 import前奏曲

14.2 Python中import机制的黑盒探测

14.3 import机制的实现

14.4 Python中的import操作

14.5 与module有关的名字空间问题

第15章 Python多线程机制

15.1 GIL与线程调度

15.2 初见Python Thread

15.3 Python线程的创建

15.4 Python线程的调度

15.5 Python子线程的销毁

15.6 Python线程的用户级互斥与同步

15.7 高级线程库——threading

第16章 Python的内存管理机制

16.1 内存管理架构

16.2 小块空间的内存池

16.3 循环引用的垃圾收集

16.4 Python中的垃圾收集

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Warning

Due to the precarious circumstances under which __del__() methods are invoked, exceptions that occur during their execution are ignored, and a warning is printed to sys.stderr instead. Also, when __del__() is invoked in response to a module being deleted (e.g., when execution of the program is done), other globals referenced by the __del__() method may already have been deleted or in the process of being torn down (e.g. the import machinery shutting down). For this reason, __del__() methods should do the absolute minimum needed to maintain external invariants. Starting with version 1.5, Python guarantees that globals whose name begins with a single underscore are deleted from their module before other globals are deleted; if no other references to such globals exist, this may help ...

对于一段Python代码，其对应的PyCodeObject对象只有一个，而代码所对应的PyFunctionObject对象却可能有很多个，比如一个函数多次调用，则Python会在运行时创建多个PyFunctionObject对象，

Python的arena从不释放pool。

decorator

Python中的列表对象实际上是分为两部分的，一是PyListObject对象本身，二则是PyListObject对象维护的元素列表。这是两块分离的内存，它们通过ob_item建立了联系。

Tuples are not constant lists -- this is a common misconception. Lists are intended to be homogeneous sequences, while tuples are hetereogeneous data structures.

书籍介绍

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.

为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..

本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读