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王晓光编*的这本《数理统计学》是高等学校理 工科数学类规划教材。教材共分八章内容：首先回顾 了概率论知识，在此基础上介绍了总体、样本和统计 量等数理统计的基本概念，并将这些概念与概率论的 基础知识联系起来，给出统计量与抽样分布的概念和 实例；其次，叙述了数理统计的基础部分——统计推 断（参数估计和假设检验）；再次，介绍了统计中的 方差分析、回归分析和质量控制等内容。

第1章 概率论基础知识

1.1 基本概念

1.1.1 随机试验与随机事件

1.1.2 事件间的关系与运算

1.1.3 频率与概率

1.1.4 条件概率的定义

1.1.5 乘法公式

1.1.6 全概率公式与贝叶斯公式

1.1.7 事件的相互独立性

1.2 随机变量及其分布

1.2.1 离散型随机变量及其常见分布

1.2.2 连续型随机变量及其常见分布

1.3 二维随机变量及其分布

1.3.1 二维随机变量的联合分布函数

1.3.2 二维离散型随机变量

1.3.3 维连续型随机变量

1.4 随机变量的数字特征

1.4.1 数学期望

1.4.2 方差

1.4.3 协方差

1.4.4 线性相关系数

1.5 大数定律与中心极限定理

1.5.1 大数定律

1.5.2 中心极限定理

第2章 数理统计的基本概念

2.1 总体、样本、统计量

2.2 常用抽样分布

2.3 正态总体的抽样分布

2.4 上α分位点

2.5 次序统计量及其分布

2.6 经验分布函数

2.7 充分统计量

习题

第3章 参数点估计及其优良性

3.1 点估计

3.1.1 矩估计法

3.1.2 极大似然估计法

3.2 点估计优良性的评判标准

3.3 贝叶斯估计

习题

第4章 多元分布与多元正态分布

4.1 随机向量的基本概念

4.2 多元正态分布的定义及基本性质

4.3 多元正态分布的参数估计

习题

第5章 参数的区间估计与假设检验

5.1 区间估计

5.2 假设检验

习题

第6章 方差分析

6.1 单因素方差分析

6.2 双因素方差分析

6.2.1 双因素方差分析的种类

6.2.2 无交互作用的双因素方差分析

6.2.3 有交互作用的双因素方差分析

习题

第7章 回归分析

7.1 简单线性回归

7.2 多元线性回归

习题

第8章 统计质量管理

8.1 统计质量控制简介

8.2 控制图的绘制

8.3 控制图的判断

习题

附录

附录1 标准正态分布表

附录2 t分布表

附录3 x2分布表

附录4 F分布表

参考文献

王晓光，大连理工大学数学科学学院，副教授、博士生导师。生于1977年，2002年本科毕业于吉林大学，2007年博士毕业于吉林大学，曾访学于美国罗切斯特大学、香港大学、香港浸会大学等高校。国际数理统计协会会员，美国数学会评论员，中国现场统计学会第十届理事，中国数学会概率统计学会第十一届理事。主要从事半参数模型统计推断、高维数据分析和生存分析等方面的研究工作，指导研究生方向为数理统计和生物统计，已在国内外有影响的杂志上发表研究论文四十余篇。目前，研究工作得到国家自然科学基金面上项目的支持。现担任大连理工大学数学科学学院金融与统计研究所党支部书记、副所长，曾担任大连理工大学招生与就业处副处长。

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书籍介绍

本书内容包括:概率论基础知识;数理统计的基本概念;参数点估计及其优良性;多元分布与多元正态分布;参数的区间估计与假设检验;方差分析;回归分析;统计质量管理。